话务量、数据流量的预测对运营商而言是一个非常具有实际意义的问题,直接影响到节假日期间运营商对话音信道、数据业务信道的临时扩容或减容等。由于将GSM的话音信道TCH的部分或全部设置为GPRS/EDGE的动态数据业务信道,因此在配置GSM话音信道时就不得不考虑在动态信道上承载的数据流量对话音信道配置的影响。本文首先简要介绍了一下论文主要研究的内容和创新点所在;接着,介绍对当前业界常用的几种预测算法模型比如指数回归模型、k二次方多项式回归模型(抛物线模型)、k三次方多项式回归模型、k四次方多项式回归模型、k五次方多项式回归模型、LMS算法模型(最小均方算法模型)的详细研究,并将它们集成进一个统一的预测算法大比较的程序中,以海量历史数据进行预测精度验证,如此择出最优的预测算法;再接着,介绍利用中国移动通信集团设计院有限公司提出的坎贝尔模型将数据流量值(bytes)折合成话务量值(Erl)的方法;然后,针对项目所研究的内容,编写了一个GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统,介绍系统中的数据库连接公共类DBConn.cs的部分函数,以及把系统平台的话务量数据管理架构以及话务量数据导入模块进行改进与完善的过程。最后,对论文进行了一定的总结,畅谈了一下撰写论文、研究课题过程中的收获。