道路交通事故已成为全球性安全问题之一,引起了全社会普遍关注。而如何快速、准确获取事故点位信息,掌握公路路段特征,更好预防“二次事故”是目前交通安全领域研究的热点。随着GPS技术,尤其是高频GPS的发展与提高,无论是在交通事故地点的勘察定位,还是在道路信息获取中都体现了极大的优势和广阔的应用前景。因此,本文将围绕车载高频GPS空间数据,对事故多发路段与道路环境之间的关系进行研究,主要的研究工作如下:1)事故点位数据采集与解算。介绍了GPS定位基本理论与方法,以滨莱高速淄博段为研究对象,利用车载高频GPS进行空间数据采集,采用GAMIT软件及其Track模块对测量数据进行了高精度解算,并对解算成果进行数据处理,包括坐标转换、数据剔除、数据插值,进而计算出事故点坐标。2)事故多发路段判别。分别采用层次聚类和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法对所采集的道路空间数据进行聚类分析,采用事故频数法确定多发路段判别临界值,结合聚类结果以及事故数据,从而判断出所有的事故多发路段,并对事故成因进行分析。3)道路环境与事故多发的关联分析。在鉴别出的事故多发路段的基础上,采用道路环境心理学的理论,通过专家打分法(Delphi)对道路环境与事故多发之间的关系进行了研究,通过对道路线形条件、中央隔离带、道路交叉口以及交通标识标线对事故多发产生的影响,验证了道路环境在交通安全中的作用。通过分析事故空间数据与属性数据,判断出事故的多发路段,并结合车载高频GPS数据,重点研究了道路线形与道路景观对事故多发的影响,研究结果能够为交管部门进行决策和应急救援提供信息支持,为公路设计部门进行线形设计和景观设计提供依据,对于减少“二次事故”,提高公路交通安全水平,以及建立相应的预警机制,具有重要意义。