随着人类环保意识的觉醒,绿色能源的开发与利用越来越受到人们的重视。风能具有清洁、绿色、无污染、可再生以及蕴藏量巨大等优势,在众多绿色能源中具有突出地位。风力发电机作为风能采集与转换的重要装备,保证其安全可靠的运行至关重要,事实表明对风电装备进行状态监测和故障预警,尤其是早期微弱故障的预警可以减少重大事故的发生,在很大程度上减少运维成本。风电装备传动系统结构复杂,零部件耦合紧密,失效率较高,发生故障导致整机停机时间也较长。因此,本文以风电装备传动系统故障诊断为目标,开展了基于随机共振的风电传动系统滚动轴承微弱故障增强诊断方法研究,主要研究内容如下:（1）针对利用单随机共振系统实现滚动轴承微弱故障诊断有待进一步改善问题,构造了单稳态级联双反馈随机共振系统。该系统在单稳态级联随机共振系统的基础上,结合了系统反馈控制理论,不仅改变了单稳态系统的响应特性,而且改善了系统性能,使系统输出波形更平滑,输出信噪比更大,可实现滚动轴承故障特征的增强提取。最后通过实验和实际工程应用验证了提出系统的优越性。（2）针对双稳态随机共振系统存在的输出饱和现象,限制了双稳态随机共振系统对滚动轴承微弱故障特征信号的增强,提出了改进分段非饱和随机共振系统。该系统在双稳态随机共振势函数的基础上,通过引入新的分段函数,可自由的调整势阱壁垒,在一定程度上削弱了随机共振系统存在的输出饱和现象,有着更好的微弱信号增强能力。最后通过相关实验验证了提出系统的输出饱和现象的削弱能力。（3）针对将随机共振系统应用于故障诊断时需进行稳态匹配以确定合适的随机共振的稳态,以及随机共振系统存在的输出饱和现象有待解决,提出了变稳态非饱和随机共振方法。该方法在周期稳态随机共振的基础上,通过势阱壁垒的自适应构造可实现随机共振系统稳态的自适应选择和输出饱和现象的削弱。最后通过实验和实际工程应用验证了提出系统的性能。