基于灰色模型与机器学习的短期光伏功率预测

来源 :兰州大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：ajie830510

【摘要】

：

随着现代化工业的发展,大力开采化石能源给自然环境带来了巨大压力,能源短缺的问题日益突出,可再生能源的发展迫在眉睫。光伏发电作为可再生能源中开采条件简单并且具有较高商业价值的发电方式之一,受到越来越多国家的重视。虽然光伏发电具有很多的优点,但是在实际开采过程中受环境温度、相对湿度和太阳辐照度等诸多因素的影响和制约,不仅增加了后期并网发电的难度,同时也给电力调度人员增添了工作压力,因此准确地预测光伏发

【作者】

：

魏小辉

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

短期光伏功率预测机器学习混合模型优化算法不确定性分析

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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