随着互联网的发展和知识与信息的几何级膨胀,通过在线问答社区分享经验、交换信息及从同行、专家处获取信息正快速发展成为当下人们最热的一种信息交流方式。因此,在线问答社区平台积累了丰富和海量的涵盖了商业、文化到生活各个方面的用户见解和专家知识,从而对商业、社会研究和政府管理等基于信息和知识进行决策和管理领域具有重要的数据挖掘价值。本文选择当前中国最具影响力的在线问答社区知乎作为研究对象,并基于知乎的内容创造和传播机制,提出了基于知乎话题的话题画像系统和方法。本文采用实证分析的研究方法,选择商业类和社会研究类型话题作为话题画像应用研究的代表,通过编写爬虫共爬取问题2533条、用户回答数341505条、用户信息382606个、话题信息39266条。由此进一步:1.本文针对知乎中的问题、话题数据维度高的问题,提出了问题舆论和动机分类法,用户话题标签自定义法;2.针对话题画像中的用户画像问题,提出了包含用户活跃度、能力值和兴趣度属性的用户画像模型和用户画像方法;3.针对话题画像中的网络数据,提出了针对问题父话题共现网络的交互可视化和网络分析数据挖掘方法;4.针对话题画像中的文本数据,提出了针对用户提问内容的主题挖掘和主题偏好差异分析的数据挖掘方法。最终本文通过自主编写爬虫、自主编程实现数据预处理和数据分析、web可视化开发,完成了实证分析,展示了话题画像系统和方法在商业和社会研究领域的应用价值,所获得的部分结论对品牌管理者还是社会研究者都具有参考意义。