面向物流和库存管理的RFID复杂事件中间件研究

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无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的快速多样化发展对传统RFID应用的适应性、灵活性及可维护性提出了挑战。RFID中间件的出现解决了这一难题。通过一定的配置,它代替应用程序,对RFID读写器(Reader)、RFID标签(Tag)进行管理,可以为应用程序提供实时的,有效的、可靠的标签事件信息,使信息系统和底层读写设备无缝整合,并将实时标签信息提交给相关的应用系统,提升生产效率。在供应链管理中,物流和库存管理是RFID技术应用潜力最大的领域之一,其中RFID技术的应用方式长久以来一直受到生产制造企业、物流企业以及零售企业的关注。随着在物流和库存等领域应用的发展,RFID中间件体现了巨大的优势,但同时也体现了很多不足:第一,来自底层读写器的原始标签信息过于简单,无法为应用所直接使用,需要应用程序做进一步的处理;第二,现有中间件对信息处理的速度不能满足实时处理要求,效率有待提高。本文基于以上问题,结合国家重大科技攻关项目,研究高效的RFID中间件平台体系架构,首先对RFID中间件的国内外研究现状做了调研,分析了RFID中间件的发展趋势,然后对RFID中间件在物流和库存管理中的应用进行了详细的说明,对其中的供应商发货流程,收货流程,质检流程,入库流程,盘点流程以及出库流程做了详细介绍,同时对在以上流程中存在的复杂事件进行了分析,进一步给出了复杂事件及其描述语言Complex-event Description Language(CDL)的定义,研究了复杂事件的分层模型,本文同时提出了基于顺序事件流的复杂事件检测算法Complex-event Detect Algorithm( CD)以及基于乱序事件流的复杂事件检测算法Not-order Complex-event Detect Algorithm(NCD),模拟仿真实验来分析算法性能并与目前通用的算法进行效率的比较,证明了其高效性。最后结合物流和库存管理的流程,设计实现RFID中间件原型系统。
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