随着配电网自动化建设进程的持续推进,现阶段已经能够在配电线路发生短路故障后,通过分析处理安装在配电线路中的现场测量设备上报的故障电流信息,最终确定出配电网故障区段的位置。然而,如馈线终端单元(FTU)之类的现场测量设备大多被安装在条件不理想的户外环境中,甚至会存在其他的电磁干扰,这些不利因素可能会使得FTU上报的故障电流信息出现畸变。此外,现已有分布式电源(DG)被并入到电网中,DG的接入不仅改变故障电流在配电线路中的分布情况发生,还使得配电网对应的拓扑结构变得更复杂,将会对线路中FTU上报故障电流信息造成影响。上述不利因素最终会影响到基于FTU上报故障信息的配电网故障区段定位的准确性。为解决上述问题,必须提升配电网故障区段定位的容错能力。本文对目前配电网故障区段定位原理进行分析,在此基础上,综合考虑FTU上报故障电流信息存在畸变和DG接入后对FTU上报信息的影响,研究既能适用于配电网准确、快速故障区段定位,且还具有高容错能力的故障区段定位算法。本文主要研究内容包括以下三个方面:(1)通过仿真软件搭建配电网模型,仿真分析DG的接入对配电网电流保护的影响,并分析其对基于FTU上报故障信息的配电网故障区段定位的影响。(2)本文通过萤火虫算法实现配电网故障区段定位。研究一种免疫二进制萤火虫优化算法,引入记忆池和免疫算法思想,通过记忆池储存更新每代的最优解;借鉴免疫算法中基因座的信息熵思想,计算种群内个体之间的亲和度,并在进化过程中以一定的概率筛除亲和度低的边缘个体;采用记忆池中的优良个体替代被筛除的个体,提高萤火虫算法全局寻优能力、加快收敛速度。构建配电网故障区段定位的开关函数、评价函数模型,搭建IEEE33节点配电网仿真模型,在FTU上报的故障信息完整与发生畸变两种情况下,基于该算法实现对配电网的单点与多点故障区段定位,同时用二进制萤火虫算法和二进制粒子群算法进行对比试验。结果表明该算法的寻优能力和收敛性均优于另外两种算法,该算法具有一定容错能力。(3)为实现含DG配电网的故障区段定位,本文首先规定含DG配电网的正方向,并重新编码FTU上报的信息,构建能够符合含DG配电网结构的开关函数;然后将免疫二进制萤火虫算法运用到含有3处DG的IEEE33节点配电网中,分别在上报的故障信息完整与发生畸变的两种情况下,使用此算法进行配电网单点与多点故障定位仿真试验,结果表明了本文算法具有较高容错能力和快速收敛性。