指纹的唯一性和不变性决定了它在身份认证中的重要地位。随着低价位指纹采集仪的出现和高可靠性算法的实现,自动指纹识别技术越来越深入到人们的生活和工作当中。另一方面,由于数字信号处理器(DSP)的迅猛发展,已经可以满足图像处理中的运算量要求。 本文首先讨论了指纹识别的有关概念及常规算法,然后在此基础上提出了一种利用小波变换的指纹识别新算法,该算法利用指纹的子带小波变换系数近似服从广义高斯分布这一特点,从而仅使用两个参数就可代表指纹小波子带的特征,并以此为指纹识别的特征进行匹配。该算法的优点在于:预处理算法简单、处理速度快;算法的数据存储量小(存储6个数,存储量为24字节。近似于现阶段“ID+密码”方式的数据量),适合实际应用。论文进行了大量的MATLAB仿真实验,并与传统算法进行了性能和仿真结果比较。实验表明该算法识别步骤简单、速度快、识别率高。 本文的指纹识别算法研究是以TMS320VC5510DSK为硬件平台进行的,该硬件系统使用FPC1010指纹采集卡实时获取指纹图像,在DSP集成开发环境CCS (Code Composer Studio)上进行算法的调试。本文介绍了DSP实现的步骤以及实现过程中程序编写所注意的问题、程序的调试方法以及采用的优化策略。 结果表明该算法存储量小、运行速度快、识别率高、可靠性强。为指纹识别算法的发展提供了新的思路。