国家在农村建立的供销合作社体系已经退出或转变，农用生产资料和生活资料的服务体系不尽完善，农村市场运作良莠不济，常常成为假冒伪劣商品的倾销地和批发地。在农村流通供应链中，各合作伙伴是独立的企业，每个节点企业的目标是追求利润最大化，各节点企业基于自身利益、经营方式、产品性质等特点会采取不同的合作策略和交易方式。因此，各合作企业对产品的价格、质量、成本、交货期、数量、响应时间、服务条件等因素也会有不同的需求，这些要求会导致农村流通供应链合作伙伴之间产生大量的冲突。协商是解决冲突这些冲突的基本手段，是供应链合作伙伴交互的主要形式。农村流通供应链中各企业通过协商可以实现双方或多方联合，实现整个农村流通供应链利益最大化，提高农村流通供应链的运作效率。　　分布人工智能(Distribute Artificial Intelligence)和智能体(Agent)以及多智能体系统(Multi-Agent-System)技术已被广泛应用到各个领域，论文把多智能体(Multi-Agent)技术应用到农村流通供应链中，研究农村流通供应链的单目标和多目标协商机制，为提高农村流通供应链合作伙伴的协商效率和协商成功率提供理论支持和可操作的方法，有助于实现农村流通供应链的协调和控制，使之灵活、高效、快捷的运作，有助于供应链中协商主体选择最佳的协商策略，提高各节点企业的运作效率。　　论文针对农村流通供应链的特点和运作框架模型，构建了基于Multi-Agent的农村流通供应链的协商模型，包括单目标（价格）的协商模型和多目标（价格、质量、交货期和供货配额等）的协商模型，通过实际算例，分析了协商双方风险偏好的不同对协商策略的影响，并运用相关的分析工具把协商双方的具体协商过程用图形表示出来，以便更清晰的了解和掌握基于Multi-Agent农村流通供应链单目标和多目标的协商本质，同时也是对构建协商模型的验证。