人们对水汽时间变化和空间分布的认识常受到了常规大气水汽探测手段的时空分辨率极大制约,水汽信息的欠缺对灾害性的天气预报特别是暴雨短时临近预报有很大的影响,也限制了数值天气预报中降水量的预报精度。因此,气象预报如何用新的技术手段精确测量大气水汽含量,是一个值得探讨的问题。GPS技术为探测大气水汽提供了一种全新的手段,它具有精度高、成本低、实时、连续、不受天气状况影响等优点,是传统大气水汽观测手段的补充。本论文主要研究利用基于CORS系统的数据进行大气可降水量测定的理论、方法以及误差分析,而数据处理过程以及计算结果的分析,是本文的重中之重,并且通过对结果的分析,得到了有益的结论。主要的研究内容有：1、阐述了国内外CORS系统的研究动态,地基GPS气象学技术以及国内外的研究动态。2、介绍了水汽监测的重要性,传统的探测大气水汽的手段以及不足,重点说明了地基GPS探测大气水汽的特点以及优势,并对GPS反演大气水汽含量的过程进行了论述。3、阐述了大气折射的基础知识、对流层折射率模型、对流层折射模型以及映射函数。4、对地基GPS数据探测大气水汽含量过程中的各种误差进行了分析。5、本文的一个重点就是将加权平均温度局地化,利用昆明2008年的探空资料,通过统计的方法,建立一元线性回归方程,并对其精度进行分析。除此之外,对Bevis经验公式的适用性进行了分析。6、本文的另一个重点就是利用KMCORS系统数据,再加入国内的IGS站数据,初步试验大气水汽含量的测定过程,以得到对流层的延迟,对其结果及精度进行分析。