工业在江苏省经济发展中占有非常大的比重,相比于发达国家和国内先进水平,江苏省工业用水效率相对偏低,这严重制约了江苏省经济社会的发展。论文选题于水利部公益性行业科研专项《用水效率驱动因子分析及动态调控关键技术》的子课题《用水效率关键驱动因子诊断研究》,研究着眼于分析江苏省工业用水效率驱动因子,找出影响江苏省万元工业增加值用水量最大的五个因素,为江苏省水资源管理与调控提供参考和依据。论文在广泛阅读国内外相关文献的基础上,主要开展以下研究工作：(1)分析万元工业增加值用水量的内涵,并阐述基于主成分分析的多元线性回归模型原理和江苏省工业用水效率概况,包括江苏省水资源禀赋条件、江苏省工业用水现状和特点以及现阶段江苏省所采取的提高工业用水效率的举措。(2)通过相关文献和研究成果的阅读研究并参考专家的指导意见,对可能影响江苏省万元工业增加值用水量的因素进行了分类和辨识,将其分为环境资源、工业经济、技术、管理四个方面,共选取了年均气温、人均水资源量等12个指标作为自变量,和因变量万元工业增加值用水量一起构建回归模型,时间序列为1997～2012。(3)由于各指标之间可能具有较强的相关性,论文先采用主成分分析对各指标数据进行处理,并在处理结果的基础上建立多元线性回归方程进行分析。结果显示：水价(TF)、污染物排放浓度(EP)、人均工业增加值(CI)、高耗水行业产业产值占工业总产值比重(HT)、大中型工业企业R&D经费支出占主营业务收入比重(MI)对江苏省万元工业增加值用水量影响较显著。(4)总结了论文的主要内容并对今后的研究提出了展望。