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以电子商务为代表的互联网经济的兴起，产生了诸多新兴的经营形态。其中较为引人注目的则是社区O2O，它从2014年开始受到资本的追捧，然而在经历资本疯狂追逐过后，2015年即面临大量的倒闭潮。理论和实践关于社区O2O的讨论众说纷纭，对于社区O2O的盈利模式莫衷一是。本文以社区电商平台为背景，研究该模式下社区O2O用户的信用评价方法。 在借鉴经典FICO个人信用评价体系以及阿里的芝麻信用等评价方法的基础上，结合目前国内社区O2O平台的发展现状，提出了由个人基本特征、家庭特征、社区特征、交易特征四个维度构成的社区用户个人信用评价指标体系。 本文指标体系与传统信贷背景下个人信用评价不同之处在于：（1）引入了社区居民在社区O2O平台中的各类生活缴费与交易数据，并将所居住社区的特点，纳入到用户个人信用评价中；（2）在社区特征维度，将社区类型、水电煤气缴费和有线电视缴费等信息归属到社区属性中；（3）交易信息则采用用户在社区O2O平台的消费频次、退货次数、累计购买金额来度量。 在提出信用评价指标体系的基础上，采用层次分析法确定各指标权重。通过模糊综合评价法，建立打分模型，并以某用户为例进行了信用评价体系的使用说明。社区O2O电商平台作为具有未来发展前景的平台模式之一，如何利用该类平台积累的日益丰富的大数据，来挖掘社区网络消费者对金融服务的潜在需求，是该类电商平台不可缺少的增值服务之一。论文根据社区O2O的消费场景及平台的数据资源特征，提出了该背景下的消费者信用评价模型，具有一定的现实意义。