集装箱运输的快速发展对集装箱码头的作业效率要求越来越高。在集装箱码头中与作业效率相关的泊位一直是稀缺资源,岸桥则是进行装卸的主要设备。泊位与岸桥资源的合理利用,能够有效的缩短船舶在港时间,提高码头的服务质量,实现港口效益的最大化。本文在归纳和评述大量相关文献的基础上,针对当前泊位、岸桥调度问题的研究现状,发现目前该问题研究仍不够理想。泊位与岸桥联合调度研究需要进一步改善,基于泊位、岸桥的主辅码头靠泊决策协同优化问题更是缺乏研究。本文针对上述几方面的问题,做出如下研究工作：(1)考虑集装箱码头现实约束,根据泊位资源动态配置的具体特征,利用排队论的相关知识建立泊位资源动态配置模型,通过模拟迭代算法实现求解过程,实现泊位资源的动态配置。算例的实验结果证明该模型适合码头作业,具有良好的适应性。(2)基于泊位资源动态配置的泊位计划,实现泊位与岸桥联合调度优化,构建联合调度模型,并通过遗传算法进行求解。在算例分析中,将联合调度优化的结果与单独优化的结果进行对比,无论是作业效率还是空闲率,联合优化的结果具有高效性,模型和算法具有高效性。(3)基于泊位资源动态配置、泊位与岸桥的联合调度优化,构建主辅码头靠泊决策协同优化模型,在算法设计上,对遗传算法进行改进。通过编程和仿真实验,得出主辅码头靠泊决策以及转运计划,并通过对三种不同情形下的求解结果对比,算法能在较短的时间内收敛,证明了算法的有效性。