快速路隧道是城市道路交通的重要枢纽之一,其道路交通环境复杂且主线车道交通量分布较大,导致快速路隧道入口拥堵、排队的现象十分严重,若发生交通事故则严重影响道路交通。在我国北方寒区城市的冬季,受气候和路面状态的影响使得隧道入口道路交通环境变得更为复杂,根据交通事故统计资料发现夜间隧道入口处受光照条件等因素的影响对驾驶员行车产生不利,使得隧道入口更容易发生交通事故。新驾驶员（低驾龄驾驶员）因操作不娴熟、复杂的道路交通环境易导致操作失误,而机动车驾驶员驾驶过程中90%以上的道路交通环境信息是通过视觉系统获取。因此,研究冬季夜间快速路隧道入口新驾驶员眼动特性具有重要意义,研究内容如下:（1）对新驾驶员眼动特性进行理论基础论述。以长春市南部快速路卫星路隧道入口（亚泰大街-人民大街方向）为研究对象,并将入口段的主线车道由中央分隔带至路肩方向依次定义为内侧车道、中间车道和外侧车道,采用理论与试验相结合的方法从光照条件、路面条件和交通量车道分布三方面分析冬季夜间快速路隧道入口实际的交通特性,在此基础上进行夜间隧道入口实车试验的设计。（2）在冬季夜间不同时段内,利用Dikablis眼动仪采集车辆通过隧道入口时,行驶在内侧车道、中间车道和外侧车道上新驾驶员眼动变化的数据。选取单次注视持续时间、累积注视时间、扫视持续时间等眼动参数来分析高峰期和平峰期不同车道位置上新驾驶员眼动变化的规律。运用单因素方差分析法和Kruskal-Wallis（克鲁斯卡尔-沃利）非参数检验法检验不同车道位置对新驾驶员眼动特性的影响。研究结果表明:在夜间高峰时段,新驾驶员在隧道入口不同车道位置行车主要以注视的方式收集道路交通环境信息,并且不同车道位置对单次注视持续时间、累积注视时间、扫视持续时间和扫视幅度眼动参数具有显著性影响,可以作为评价高峰期隧道入口行车安全的指标参数。（3）以新驾驶员的眼动特性为基础,应用AHP-模糊综合评价法建立快速路隧道入口不同车道位置行车安全评价模型。将具有显著性影响的眼动参数作为评价指标并对其进行相关性分析,使用层次分析法估算出评价指标的相对权重值,运用模糊数学的原理确定模糊关系矩阵,应用AHP-模糊综合评价模型分析在不同车道位置上新驾驶员行车安全性,并提出改善措施。