GPS测量提供的是三维坐标，即在精确测定地面观测点平面位置的同时，可以精确测定观测点的大地高，而我们在实际工作中使用的是正常高。如何直接利用GPS大地高来获得满足工程需要的正常高，以便节省人力、物力和时间，一直是测量界关注和研究的一个重点。 本文介绍了一些与GPS高程拟合相关的概念，如：大地水准面、似大地水准面、大地高、正高及正常高等；分析了确定(似)大地水准面的一些基本理论和方法；然后分析了GPS高程转换的现状。拟合方法目前仍是一般单位进行GPS高程转换的主要方法，根据数学模型的不同，常用的拟合方法主要有平面拟合法、多项式拟合法、多面函数拟合法、样条函数法及神经网络法等。 常用的高程拟合方法，如二次曲面函数等对似大地水准面(大地水准面)作了某种人为假设，不可避免地存在模型误差。基于BP神经网络的GPS高程转换方法是一种自适应的映射方法，没有作假设，能避开未知因素的影响，提高GPS高程转换的精度。论文详细研究了神经网络及BP算法的基本理论，针对BP神经网络模型进行了多种试验研究，最后给出了GPS高程拟合的BP神经网络模型结构。根据厦门集美大桥的实际情况，提出了沿大桥轴线的直线方向分别布设高精度GPS水准网，并用二等水准精确测量控制点的正常高，然后用BP神经网络方法进行高程拟合，经过与二次多项式拟合法及平面拟合法的计算结果的比较分析，认为拟合结果达到了预期的效果。 最后，利用COM生成器，在Matlab与VB综合编程的基础上开发了厦门集美大桥GPS高程转换系统，很好的满足了施工单位在实际工作中直接将大地高转换为正常高的需要。