合成孔径雷达(SAR)是现代遥感领域的一项重要技术,相比光学和红外遥感,SAR能够全天时、全天候远距离的对地面目标进行高分辨成像,具有重要的军用和民用价值。高分辨率是SAR区别于其它雷达的最重要特征,追求更高的分辨率是SAR成像不懈追求的目标。目前超高分辨SAR是一个重要的研究方向。成像算法是高分辨SAR信号处理的核心。在目前众多的成像算法中,子孔径算法因其在成像性能、运动补偿和成像效率三方面具有比较独特的优势而备受重视。以重叠子孔径算法(OSA)为核心的高性能成像处理方案已经在国外的先进的机载SAR系统上得到了验证。本文所作的工作如下。论文第一章绪论,回顾了SAR技术的发展历程,分析了国内外SAR的研究现状;并介绍了本文的研究背景和主要工作。论文第二章介绍了SAR成像的模式,以及基本的成像原理;研究了聚束SAR回波信号的频率历程;推导了其距离向和方位向分辨率。论文第三章对聚束SAR的极坐标格式算法(PFA)进行了详细的介绍,并对PFA的分辨率和成像区范围进行了分析。论文第四章研究了重叠子孔径成像算法的基本原理。首先,以一维信号为模型,介绍了重叠子孔径的基本概念,并通过计算机仿真验证了算法的可行性;然后,分析了OSA在聚束SAR中的应用,详细的阐述了它对残留相位补偿的原理,并给出具体的实现方法;最后,给出了点目标仿真和实测数据结果。论文第五章研究了基于子孔径处理的条带SAR拼接成像算法。首先,对条带数据进行子块划分,对每个子块进行格式转换,接着对每个子块的数据用OSA算法处理;然后将每个子块得到的图像进行拼接得到连续的条带图像;最后,分别给出了实测数据处理结果,验证了算法的有效性。最后,结束语对全文的工作进行了总结,并指出了下一步需要继续研究的问题。