本研究课题受到了国家自然科学基金《基于时域频谱利用概率分布曲线拟合的频谱检测研究》(编号:60772110),华为科技基金《基于授权用户频谱利用统计规律的认知MAC机制与算法研究》的资助。认知无线电CR(Cognitive Radio)作为一种革命性智能频谱共享技术,可显著提高频谱的使用率。认知网络中的用户通过感知所处的频谱环境,实现对已分配给授权用户但未被占用频谱空穴的接入。建立认知无线电网络CRN(Cognitive Radio Networks)首要解决的核心问题是如何采用频谱检测技术准确地识别频谱空穴、检测授权用户出现。本文主要研究认知无线电中的频谱检测这项关键技术。本文首先分析了课题的研究背景,简要介绍认知无线电技术,然后分别从频谱检测模型,本地频谱检测算法,合作频谱检测算法几个方面详细阐述频谱检测技术,并进行分析对比。其次总结分析现有频谱机制。在分析总结频谱检测技术之后,本文提出了基于线性优化理论的频谱检测策略选择算法,充分利用认知用户检测到的授权用户信号存在的差异,引入线性优化理论,在已有频谱检测硬件的基础上,实现了系统频谱检测性能的改善,从而达到更好的保护授权用户,充分发掘频谱资源的目的。