随着信息科技的进步,如今我们处在移动网络世界中。移动网络包括移动通信网、移动互联网、移动社会网络、移动机会网络等不同形式。这些网络无处不在,且正以惊人的速度增长。由于现实世界中的移动网络规模庞大,且节点的连接具有多样性和时变性,这使得网络结构和功能的研究变得复杂。面对移动网络如此庞大且不断增长的网络规模,传统静态拓扑研究所提出的方法主要针对网络在某一研究时刻的拓扑特征,从而也就无法刻画网络未来的拓扑变化趋势,也无法揭示网络的发展规律。为了能够在海量的高动态性网络数据中提炼出用户所需的有效信息,并且能够自动地追踪并预测这些信息未来的变化趋势,网络拓扑时间演化分析应运而生,并逐步成为网络科学的热点。针对上述背景与存在的问题,本论文在如下两个方面做了较为深入的研究:(1)从拓扑结构变化以及时间演化角度对移动网络进行较为深入地研究,并重点研究了基于社团的拓扑演化分析方法,提出了基于多时间片的社团网络演化分析模型,并在真实移动数据集中得到了验证。(2)对移动网络中的链路预测问题进行了调研,并基于所提出的多时间片社团网络演化分析模型,提出了一种链路预测的方法,该方法充分融合了网络的时间属性与拓扑结构信息,并被成功地运用于真实移动数据集之中。