油液监测技术是近来工业界采用的监测与诊断技术之一。油液监测的方法很多，如：光谱油料分析法、红外光谱分析法、颗粒计数法、油品理化分析法等。通过这些方法所获得的数据能够从一方面或多方面反映油品的性能和磨粒的特性，从而得到机器故障信息。一个油样完成一次完整的油液分析，所获得的数据量是很大的，数据种类是很多的，科技工作者很难从这些纷繁芜杂的数据中获得有用的信息，这已成为油液监测技术发展的一个瓶颈问题。另一方面，现在的油液监测数据管理系统很多，而这些系统都是基于手工方式获得数据，从而给科研工作者增加了劳动量，有时也会带来一定的误差。 本文以上述为研究目的，以武汉理工大学可靠性工程研究所油液监测中心为工作平台，利用当前先进的计算机技术、网络技术、数据库技术和动态网页技术，探讨了基于网络化的油液监测实验室的自动化改造方案。研究了多种油液监测数据采集方法，重点探讨了基于RS-232C串口协议的全自动数据采集方法、文本文件的半自动采集方法、局域网的图像采集方法和远程数据采集方法；利用数据流技术开发了图像的采集与传输系统；针对不同类型的监测实验设备和数据采集接口的特点，编写了相应的数据采集、转换和传输程序，以解决数据用手工输入进库的问题；利用SQL SERVER数据库服务器建立了油液监测中央数据库，开发了基于C／S模式油液监测数据库管理软件，对油液监测实验数据、监测设备基本情况以及油品分析标准等进行有效地管理；利用当前先进的B／S模式数据库管理技术，开发了基本B／S模式的电子磨粒图谱，用户可以在线查询并根据不同的设置权限对图像资源进行相应的更新和修改。在此基础上，建立以数据库服务器为数据维护工具的监测计算机软硬网络。经试验，该方法为油液监测实验室自动化改造探索了一个可行的途径。