在历史长河中,人类创造了许多灿烂的艺术文化,绘画是其中一种重要的艺术表现形式。流传至今的古代画作具有珍贵的考古价值和文化价值,而且在长久保存过程中,自然环境(潮湿、高温、光照、灰尘)或人为保护不当造成古代书画出现不同程度的老化和褪色。基于计算机技术对古画进行虚拟修复,不论是在文物保护方面,还是历史文化传播方面和历史文化研究方面都具有非常重要的作用和意义。本文综合利用颜色技术理论知识、多光谱技术知识结合数字图像处理技术,针对古画的颜色修复方法进行研究。首先,利用多光谱采集设备获取颜色精度较高的古画数字图像。利用一组不同波段的光学滤光片结合彩色数码相机,搭建多光谱采集系统。根据采集到的多张光谱图像重建出每一像素点的光谱反射率。最后利用光谱反射率重现图像表面颜色信息。其次,针对载体材料宣纸与绘画颜料不同的老化褪色机理与程度,提出了不同的颜色修复方案。通过物理实验的方法,模拟宣纸老化过程,建立了宣纸老化模型。在颜料方面,根据计算机配色原理,计算待修复区域颜料组成,并提供备选颜料。最后,提出了完整的古画修复模型。首先依据光谱反射率相似性,对古画图像进行颜色分层,针对每一层不同的颜色信息,利用之前建立的颜色修复方案,确定新颜色,最后为了保证图像颜色的连续性,采用光谱映射方法进行新颜色映射处理。