基于隶属云的继电保护状态灰色模糊综合评估方法研究

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继电保护系统对于保障电力系统的安全稳定和良好的电能质量具有非常重要的意义。伴随着国民经济的发展和社会各界对于电能质量关注度的提升,电力系统继电保护发展进程中的定期检修、事后检修已不能满足电力系统继电保护系统运维检修的要求,亟需开展对继电保护的状态评估,为保障电力系统继电保护安全稳定运行提供帮助。对继电保护的状态评估进行科学研究,制定科学的继电保护检修方法,需要先对继电保护的设备进行了解,本文在对继电保护的设备进行了解的基础上,详细阐述了继电保护系统产生故障的类型、原因和影响,充分认识到继电保护稳定运行对于保障电力系统运行可靠性的重要性。为了对继电保护进行状态评估,需要建立继电保护状态评估的模型:首先,本文建立了继电保护状态评估的指标体系,继电保护作为复杂的系统,影响其运行的指标众多,每一种指标都从不同侧面反映着继电保护运行状态,基于继电保护设备的本身构成和运行方式复杂性,对继电保护系统进行数据收集时,采用在线数据收集和现场人员巡视监测相结合的方法。依据继电保护状态评估指标的科学性、代表性、可行性原则,本文以冬奥场馆的继电保护系统为研究对象,结合《继电保护状态检修导则》和《冬奥会供电保障范围变电站继电保护专业现场安全督导检查细则》,从继电保护系统验收及投产、继电保护系统标准化运行维护、继电保护系统技改扩建三个方面选择状态指标,评价指标较为完善、可靠,从而建立继电保护状态评估的指标体系。继电保护系统的构成及运行情况较为复杂,基于继电保护状态评估的指标具有模糊性、灰色性、随机性的特点,本文结合灰色模糊数学理论和云模型对继电保护进行状态评估。引入灰色模糊数学理论,通过模糊数学理论中的隶属度函数对继电保护状态评估系统中的设备指标状态进行分析,可以充分分析继电保护状态评估指标的模糊性和灰色性,继电保护状态评估的数学模型需要建立继电保护状态评估灰色模糊评判矩阵,灰色模糊评判矩阵由模部、灰部组成,模部表征各指标间的相对重要度,灰部表征模部的不可信度;在学习模糊数学理论和数学概率论的基础上,本文引入云模型(Cloud Model)的数学方法,云模型可以将定性定量的数据进行转换,从而分析继电保护系统的模糊性和随机性的特征。在继电保护状态评估的数学模型中,建立了指标体系的权重集,权重集可以表征继电保护系统和继电保护状态评估指标的灰色关联性。本文建立的继电保护状态评估指标体系由两级指标组成,继电保护状态评估指标体系中的一级指标的权重集的模部通过最优组合权重法计算,灰部由继电保护专家组进行评定,二级指标的权重集的模部通过模糊层次分析法分析,灰部同样由继电保护专家组进行评定。在分析计算继电保护状态评估的指标权重方面,本文充分讨论了指标权重的科学含义,本文对主观权重和客观权重进行充分分析,主观权重是通过对继电保护专家们对继电保护系统的科学研究,对继电保护的指标体系中的指标进行评分而确定的权重,能够结合继电保护专家的评估经验,但是容易受到继电保护评估专家的主观判断的影响;客观权重的方法是通过运用智能算法对指标权重进行计算,在对收集的继电保护指标体系的数据进行分析计算的基础上,对继电保护指标的客观权重进行确定,不会受到主观的影响,但是缺少继电保护专家们的主观建议,本文将主观权重算法和客观权重计算法进行结合,优势互补,以此来计算继电保护状态评估指标体系的最优权重。通过对一级灰色模糊评判矩阵和一级指标权重集进行综合评判求得一级指标综合评判矩阵,在此基础上求得二级灰色模糊评判矩阵,通过对二级灰色模糊评判矩阵和二级指标权重集进行综合评判求得二级指标综合评判矩阵。求取灰色模糊综合评判矩阵之后,需要将灰色模糊评判矩阵转化为可量化的数值,以便于判断继电保护的状态,实现继电保护状态评估,本文采用内积法求解灰色模糊评判矩阵向量的范数。求得各向量对应的范数后,通过最大隶属度原则,选择出最符合继电保护状态的评估结果。通过对我国冬奥村核心区环网供电的两座变电站的实例验证和分析,证明了继电保护状态评估模型的科学性和可行性。
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