斜拉桥因其跨越能力强、结构形式简洁美观、良好的力学性能和经济指标等优点,得到广泛的应用,随着斜拉桥的发展,及时对斜拉桥进行健康监测与损伤识别,对于桥梁的安全运营及养护具有极其重要的价值,对事故的预防和生命财产安全具有重大的意义。因此,本文采用小波包分析和支持向量机相结合的损伤识别方法进行了斜拉桥损伤识别研究。(1)从理论上推导了小波包能量变化率损伤识别指标,并通过数值仿真证明了该指标进行斜拉桥主梁和斜拉索损伤识别的可行性。(2)提出了基于小波包分析和支持向量机相结合的损伤识别方法,并以实验室模型桥为研究对象进行了数值验证,结果表明:利用该方法可以实现斜拉桥主梁和斜拉索线性损伤位置及程度的精确识别;在此基础上,研究了输入向量位置及数目对识别结果的影响,发现输入向量的位置对斜拉索损伤识别结果的影响较小,对斜拉桥主梁的影响较大,随着输入向量个数的增加,斜拉桥主梁和斜拉索的识别率均逐渐增加。(3)应用小波包分析和支持向量机相结合的损伤识别方法,对斜拉桥主梁和斜拉索的非线性损伤识别问题进行了初步的探讨,发现该损伤识别方法对非线性损伤识别同样适用。对比线性和非线性损伤下的识别率和精确度,发现非线性损伤的识别精度略低于线性损伤识别精度。(4)研究了噪声对基于小波包分析和支持向量机相结合的损伤识别方法的影响。结果表明:随着噪声水平的增大,该方法会出现一定程度的误判,且噪声对主梁识别结果的影响强于对斜拉索识别结果的影响。