轨道交通车站突发事件的发生将会给乘客带来严重影响,甚至危及到乘客的生命安全,因此轨道交通车站的疏散仿真研究至关重要。因地铁站点数量较多且各站特点有所不同,所以分析轨道网络中具有安全隐患的车站并对其进行应急疏散研究具有现实意义。首先,本文应用复杂网络方法对轨道交通网络的特性进行了分析,并将北京市中心城区轨道交通抽象为网络拓扑图,将列车在相邻车站间的运行时间作为边的权重,使用matlab编程对其拓扑参数进行计算,通过对计算结果的比对分析,识别出轨道交通网络中的重点车站。其次,通过模糊物元评价方法对重点车站进行安全性评价,使用定量和定性相结合的方法对评价指标进行分析,根据模糊物元关联分析方法计算出关联度最小的车站为西单站,其安全性最差,因此把西单站作为应急疏散仿真研究对象。进而,本文以疏散行人特性理论为基础,通过实地观测与统计的方法对西单站的环境特性、人流特性进行了分析研究,得到了仿真区域楼梯和通道处的人流密度-速度的变化关系,并对疏散条件下的人流速度做了修正。最后,以地铁西单站为实例,使用仿真软件Anylogic,根据不同场景的设置分别构建疏散模型,从站台人数和出口设备吸引、行人疏散路径冲突和疏散行人恐慌度三个因素展开对疏散效率的影响分析,并对如何提高疏散效率提出建议。论文的研究成果可为城市轨道中应急疏散车站的选择提供参考,也对地铁车站突发状况下的应急疏散指挥提供技术支持。