铝箔复卷机作为铝箔产品生产线的主要核心设备,是决定铝箔产品质量及其生产效率的关键,铝箔复卷机的生产效率及其铝箔产品表面质量检测受到了铝箔行业的关注,设计一台自动化的铝箔复卷机和相应的检测设备成为各大企业追求的目标。针对铝箔复卷机在运转时产生的震动以及核心组件的快速磨损等问题,本文对铝箔复卷机顶料心轴组件进行了运动仿真分析和优化。针对铝箔表面缺陷检测的快速性、准确性、实时性要求,本文采用理论结合实验的方法,对铝箔表面缺陷检测的算法进行了深入研究,本文的主要内容包括：基于主模型技术,对铝箔复卷机进行了三维建模,并基于运动学原理对铝箔复卷机顶料心轴组件进行了运动学建模,通过对核心组件的仿真优化,解决了铝箔复卷机在运转时产生的震动以及核心组件的快速磨损等问题。针对CCD相机在获取铝箔图像过程中噪声的干扰以及运动铝箔图像模糊问题,对去噪、模糊图像复原等图像预处理算法进行了研究,通过对比传统的去噪算法和小波包去噪算法的处理结果,得到了铝箔去噪的最佳算法,解决了铝箔缺陷检测中噪声的影响。本文在维纳滤波的基础上提出了参变维纳滤波,很好解决了运动铝箔图像的模糊问题。针对铝箔表面缺陷特征的提取,通过对比传统的边缘检测算法和基于提升小波的边缘提取算法的处理效果,选择出适用于铝箔污块缺陷检测的算法,并对铝箔划痕缺陷的检测算法进行了研究,通过这些算法得到了铝箔表面缺陷的边缘特征,完成了缺陷特征的提取。采用基于blob算法的铝箔缺陷形态学分析,确定了铝箔缺陷参数,并通过实验验证了铝箔缺陷检测算法的快速性、准确性、实时性,最后确定了适用于铝箔缺陷检测系统的铝箔复卷机的最大复卷速度。