随着分布式电源、电动汽车、微网和储能等分布式资源大规模接入配电网,配电网正由传统被动配电网向主动配电网转变。由于分布式资源的不确定性和复杂性,以及电力市场运营的市场行为,致使主动配电网易于出现阻塞现象,危及主动配电网运行的安全性、可靠性、优质性和经济性。为此,有必要开展主动配电网的阻塞调控与管理的研究,有效解决主动配电网的网络阻塞问题,适应主动配电网的发展。主动配电网的结构、运行特性和相关技术等是主动配电网阻塞管理的基础。本文基于配网拓扑结构的灵活性和可调控性,利用网络重构建立阻塞管理模型,以满足安全约束为消除阻塞的条件,以降低网损和增大分布式电源的消纳量为目标,以NSGA-II优化算法为重构算法,通过算例进行验证。电力市场的组成要素、运行机制、需求响应方式等是电力市场阻塞管理的基础。本文建立基于日前调度市场的阻塞管理模型,利用聚合商作为配电系统运营商和灵活负荷的中间机构,根据灵活负荷需求提交用电计划。基于配电系统运营商和聚合商进行日前交易及能源信息的交换,以电价对用户的灵活需求进行引导,由此缓解用电高峰,消除阻塞,提高配电系统运行的安全性。并且提出以遗传—粒子群优化算法求解日前阻塞管理模型,通过算例进行验证。针对主动配电网的阻塞现象,提出两级阻塞管理模型,该模型是基于网络重构和电力市场机制组合而形成的两级控制策略来实现的。在日前调度市场中,当阻塞发生时,为了实现资源利用的最大化,提高各市场主体参与市场的能力,首先配电系统运营商先利用网络重构优化配网拓扑结构,保持系统运行稳定性。其次,基于阻塞费用计算配电系统运营商的供电成本,以及计算聚合商的购电费用,继而优化各自的能源计划和优化线路传输电流,从而解决阻塞以及达到各自的利益最大化,最后通过IEEE-33节点和PG&E69节点算例与传统单一策略进行验证比较,验证两级控制策略的有效性和优越性。