伴随着云计算、物联网、云存储等信息技术的飞速发展,我国已迈进大数据时代。作为当今世界重要的战略资源和技术力量,大数据依靠其海量的数据搜集和精准的数据分析能力,成为改善政府治理能力,提高政府治理效率的有效技术途径。中国正处于"一带一路"倡议发展的关键时期,信息数据应用和电子信息系统建设成为"信息丝路"的重要组成部分,这有助于充分发挥信息在决策调研、决策模拟、决策制订、决策预警等方面的作用。在公共管理领域,大数据技术的发展和应用改善了政府信息收集、信息存储、信息分析的能力,提高了政府政策制定与实施的科学性与前瞻性,为全面实现政府治理能力和治理体系现代化,构建智慧政府提供了技术契机和实现路径。其中,政府回应性作为公共治理领域探索政治制度本质、研究政治活动的有效路径,其研究成果具有现实意义。尽管近十年来,我国各级政府的回应能力建设取得了长足进步,回应机制得到了不断完善,但是依然不能满足公民由于自媒体的发展、公民意识的增强等对于政府回应效率、能力、内容的要求。在目前的研究中,西方学者主要在欧美的政治制度框架和文化情境下对政府回应性进行研究,但这些研究成果并不能完全符合中国的社会实际,而国内学者中又很少有实证研究讨论大数据背景下的政府回应性。政府回应性作为国家治理水平高低的重要体现,在当今信息时代与大数据思维和技术的结合将成为提升政府治理能力的潜在机遇。大数据以其大容量、多样性、快速性和真实性的特点,为政府治理模式现代化提供了新的视角和手段。例如,依靠云分析、云储存等技术手段的发展,政府有能力处理海量结构化及非结构化数据,大大增强了政策回应的精准性和政策制定的预测性。本文使用Python,ROST,和Stata软件,采用全国性网络问政平台人民网“地方领导留言板”的数据,对这一问政平台上2007-2017年的公民诉求和政府回应的文本信息进行了情感分析、词云分析以及自动文本分析,试图用更加回应的文本信息进行了情感分析、词云分析以及自动文本分析,试图用更加直观和精准的方式展现我国省级政府在网络问政平台中的政府回应现状和公民网络诉求方式。同时本文还选取全国各省政府回应性作为研究对象,通过构建中国省级政府回应性的解释模型并进行实证分析,探索了网络政治参与背景下来自基于回应主体、回应客体、回应平台和回应环境四个维度的因素对政府回应性的影响。本文共有七个章节,具体内容安排如下:第一章为绪论,主要介绍了本文的研究背景和研究意义,相关国内外研究评述,研究内容和研究方法以及本文的创新与局限;第二章主要对网络政治参与、政府回应性进行了概念界定,并对政府回应性的相关文献和理论进行了回顾和梳理,构建出本文的分析框架;第三章利用大数据技术对网络政治参与背景下政府回应性的现状进行了相关分析,考察了公民诉求与政府回应的时空特性、议题类型和表达类型特点,用更加直观的方式展现了当前网络问政平台中政府回应性现状;第四章在前文分析框架的基础上构建了政府回应性的影响因素模型,为后续的实证分析提供了分析视角;第五章为研究设计,对本文的研究数据的获取渠道和可靠性进行描述,根据前文所构建的分析框架和影响因素模型提出了本文的研究假设,并对自变量和因变量进行了操作化定义;第六章为政府回应性影响因素的实证分析部分,主要运用了Logistic回归分析的方法考察了回应主体、回应客体、回应平台和回应环境四个维度自变量对政府回应性的影响程度,研究结果表明:在回应主体层面,全国网络政治参与平台上的政府回应率存在着巨大的时间差异和区域,不同省份间政府回应率的较大差距。这在一定程度上反应出各省政府回应机制建设的发展水平。同时,2016年网络问政平台手机APP客户端的发布对于政府回应性有积极的推动作用;而在回应客体层面,公民在问政平台上诉求表达方式如问政对象、文本长度和情感倾向对于政府回应也存在较大影响,但是从研究结果中可以看出,社会关注度对于政府回应性的影响较小。第七章主要为研究结论,主要针对前文的文献梳理及实证分析结果提出相应的政策建议,并提出未来研究的方向和展望。