语音识别拥有可观的应用前景,尤其在我们生活信息化越来越加深的今天,应用于Web的语音识别技术作为一个语音识别应用的热点方向,也具有深远广阔的应用前景。本文重点集中讨论了基于SALT (Speech Application Language Tags)的语音识别应用,介绍了语音合成技术、文语转换系统的组成及其实现过程、自动语音识别技术、自动语音识别系统的组成及其实现过程,探讨基于SALT的语音识别技术在软硬件平台上的实现以及实际应用中的具体问题。SALT作为对通常使用的Web编程语言的扩充,SALT规范定义了一组标记并且整合了W3C(全球网联合会)和IETF(因特网工程任务组)的现有标准。SALT规范的目标使用领域是电话语音和多媒体Web应用程序,具有广阔的应用前景。作为最新的应用前沿和研究热点,本论文主要创新点集中在基于SALT的Web语音识别应用,提出了一种较为实用、新颖和具有广阔应用前景的语音识别技术应用方法。本文结合SALT论坛最新即将发布的SALT(语音应用语言标记)技术,提出了基于SALT的语音识别系统实现的体系结构,论述了具体的实现方案和方法,并结合中小企业实际情况,开发了一套语音识别示例系统,初步实现了基于SALT技术的语音识别系统的开发,并初步实现了基于Web的远程部署,为下一步的工作打下一个较为可靠的基础。系统开发集成环境包括:Windows XP操作系统、Microsoft的C#. NET、ASP.NET、ADO.NET和SALT 1.1 final版插件。