逆合成孔径雷达(ISAR，Inverse Synthetic Aperture Radar)是一种高分辨成像雷达，能够全天候、全天时、远距离地获取非合作目标的高分辨图像，在军事和民事上具有广泛的实用价值。近年来，基于ISAR成像的目标识别技术受到了国内外广泛的关注。目标尺寸和形状特征是ISAR图像的重要特征，对分类识别有着重要的价值，但是由于ISAR观测目标一般为非合作目标，其运动信息完全未知，ISAR图像存在横向距离分辨率不确定性问题，这给基于ISAR成像的目标的尺寸和形状特征提取带来了很大的难度。针对这一问题，本文主要深入分析ISAR成像中的自聚焦技术，并在此基础上研究了ISAR图像横向距离定标问题；最后在已有的理论研究基础上，设计实现了ISAR信号处理软件，为后续基于ISAR图像的目标识别方法研究提供了良好的基础。本文主要内容如下：第一章首先介绍了本文工作的研究背景和意义，然后对ISAR成像的发展历史和研究现状进行了概述。在此基础上简要分析了ISAR成像的基本原理，并介绍了国内外有关ISAR平动补偿和成像技术的研究成果。第二章对ISAR成像自聚焦方法进行了讨论，具体介绍了多普勒中心跟踪法、多特显点法、相位梯度自聚焦法、逐级逼近法、快速最小熵相位补偿法、最小熵单调迭代法等相位校正算法。在理论和实验研究的基础上，对各种算法进行了比较和分析。第三章主要研究ISAR图像横向距离维定标问题。在对基于LPFT的调频率估计的算法研究基础上，针对此算法对距离单元选择的敏感性问题，提出了基于多种准则的距离单元选择方法，提高了角速度估计的准确性。第四章介绍了ISAR信号处理系统软件。首先概述了基于VC++6.0和MATLAB6.5的混合编程技术，然后详细介绍了软件使用方法，包括软件安装、软件界面介绍、回波仿真模块、数据读取模块、运动补偿模块、成像模块、定标模块以及特征提取模块等八项内容。