河南省典型城市高时空分辨率机动车污染物排放清单及特征识别

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近年来,由于河南省机动车保有量和活动水平的逐渐增大,机动车已经成为大气污染最重要的污染源之一,加快大气复合型污染的形成。开展河南省机动车污染控制研究,探讨机动车污染物排放特征和时空分布规律,合理制定机动车污染控制措施并对其进行评估,已经成为改善大气环境质量的必经之路。本论文探讨了河南省机动车污染排放特征和控制策略,完善了河南省机动车污染排放及控制评估体系,该体系主要包括机动车污染物排放清单、时空分布规律、控制对策、减排效果评估等内容。主要结论如下:首先,完善了河南省2013年机动车污染排放清单。2013年河南省机动车CO、HC、NOX、PM2.5、PM10和SO2六项污染物排放分别为1081 kt、205 kt、694 kt、38 kt、43 kt和16 kt。其中,郑州市、洛阳市、商丘市和周口市等市为排放相对高的城市;汽油车(含摩托车)是河南省CO和HC的主要机动车排放源;柴油车是河南省地区NOx、PM2.5、PM10和SO2的主要机动车排放源。其次,研究河南省典型城市机动车污染时空分布规律。典型城市郑州市、洛阳市和平顶山市呈现出一致的地理分布趋势,各种污染物排放均集中在机动车保有量大、路网密集、交通流量大的各城市中心。最后,提出了5种机动车污染控制措施,分别为:淘汰“老旧车”、限行、摩托车数量减半、电动车推广、优化公交出行,并估算了实行不同控制措施时郑州市2020年机动车污染物排放清单和减排效果。结果显示:淘汰老旧车的减排效果最为明显,各种污染物排放量较基线情景下降80%左右。限行对各种污染物也有显著的减排效果,削减量达到基线情景总排放量的30%左右。因此加强控制机动车保有量的增长和全面淘汰老旧车对污染物的减排是很有必要的。
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