煤炭行业是影响我国国民经济发展的重要行业。煤炭行业本身是周期性行业,研究煤炭行业的周期性波动,对于研究我国的能源战略和下游行业的长期发展规划和短期计划,都有十分重要的意义。本文的目的是通过对煤炭行业周期波动的研究,建立煤炭行业周期性波动转折点预测指标体系,为科学调控、管理和投资煤炭产业提供理论依据和实践工具,并为下游行业提供有益参考。本文通过对煤炭行业的分析,在咨询了笔者导师和煤炭行业相关专家意见的基础上,对煤炭行业周期性转折点指标进行了初选。通过时差相关分析法对指标进行二次筛选,并按指标与基准指标——煤炭价格指标的时差关系,把指标集合划分先行指标和同步指标两类。其中,先行指标包括固定资产周转率、总资产周转率、销售净利率、毛利率和成本费用利润率;同步指标则包括煤炭产量、煤炭消费量、发电量、生铁产量、水泥产量和平板玻璃产量。在选定指标之后,本文介绍了常见的周期性波动预测指标综合法,包括扩散指数法和主成分分析法。由于本文选定的指标个数较少,采用扩散指数将有损预测的精度,所以选用了主成分分析法进行指标综合。综合后形成的主成分波动值及其预警时间, 能较好地预测或者对应基准指标的循环波动,基本达到了行业预警和警情确认的效果,对煤炭行业周期性转折点判断具有借鉴意义。本文的主要成果是,提出了主要下游行业的波动性和行业内产能扩建的时滞是造成煤炭行业周期性波动的主要原因;提出了利用时差相关分析法进行对煤炭行业周期性波动指标的筛选;对煤炭行业周期性转折点预测指标体系进行了实证分析并解释了实证分析的主要成果和存在的不足。