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低压开关设备的安全可靠性直接影响着整个供电系统的正常运行,为了避免计划维修导致的“过剩维修”和“不足维修”,本文采取模糊理论的方法对低压开关电器的工作状态进行预测,并根据器件的健康状态来制定检修计划,实施设备检修,然后应用智能故障诊断模型—改进的RBF神经网络对器件的故障进行诊断。这样不仅可以节约维修费用,而且可以减少故障排查时间。首先,对低压电气控制柜的整体结构进行了分析,由于故障最终发生在组成它的具体器件上,以其中的送水泵回路为例,对其中的器件(断路器、继电器、交流接触器)进行故障预