随着互联网基础设施性能的不断提高和技术的发展，人们不再满足于从互联网上浏览以文本和图片构成的信息，而是更加青睐于高清晰度、高质量的互动多媒体信息。而多媒体信息需要占用大量的磁盘空间，播放时需要较大网络带宽的支持，并且播放过程中形成的数据流具有严格的顺序性、实时性和稳定性的要求。视频网格作为一种流媒体服务网格，能够有效的组织和管理视频资源，灵活、动态地生成各种视频服务，并按照视频服务的QoS需求来调度网格资源。论文的主要研究内容如下：　　针对多级可扩展视频网格中加盟服务器工作时缺乏稳定性以及如何合理选择客户端作为加盟服务器为资源请求节点提供服务等问题，提出了基于稳定度的加盟服务器选择算法，并利用仿真软件 AnyLogic在微观层面上模拟仿真了加盟服务器的选举过程，结果表明，加盟服务器的选择算法能够较好地维持加盟服务器与资源请求节点之间的连接，具有较高的稳定性，为加盟服务器的实际应用提供了理论依据。　　针对混合结构视频网格资源调度过程中资源节点负载失衡问题，提出了一种结合蚁群优化算法的负载均衡调度算法。该算法通过感知各服务器节点及对等节点能力、链路质量和链路生存性等网络状况，可以有效地均衡网络负载，提高了网络服务能力。算法在路由发现阶段采用基于信息素的选播机制，既保证了及时找到有效路径，又避免了传统广播机制浪费能量的现象；在评价建立的路径时，结合模糊逻辑和消失节点的概念对其进一步改进，以此来消除不良路径对资源节点选择过程的影响。实验结果表明：系统可行性良好且高效。