基于多目标遗传算法的油田配电网优化研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:franky_816
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经济的快速发展与人民生活水平的不断提高,使能源需求大幅度地增加。重视节能工作,推广节能技术,已成为节能的重要手段。随着油田开采难度的增加,油井开发强度的扩大,油田机采井配电网电气设备能耗损失逐渐严重。油田精细化管理不断深入,油田设备节能降耗实现了重要提升,节能设备的使用也初具规模。机采井若随意选取电气设备联合成系统运行,不一定会达到电气性能节能最优化。因此,通过对油井拖动系统电气设备进行综合电气性能评价,优化组合成为降低能耗损失和提高系统效率的一项重要措施,本文在阅读并钻研了大量国内外文献的基础上,对油田机采井配电网节能的部分关键技术进行了深入的研究。油田电气设备优化选型集节能与经济两大目标于一体,属于离散非线性多目标优化问题,各子目标之间存在互相冲突的现象。本文从油田机采井电气设备整体角度出发,建立了基于电气设备工作特性分析的优化选型数学模型。以多目标遗传算法为主要研究内容,针对优化变量离散性的特点,采用整数编码,利用一位基因表征一类设备有效解决进化过程中产生冗余基因的问题,同时省去繁琐的编码和解码过程,增加了实用性;采用空间上的欧式距离计算对拥挤度距离计算进行改进,以及竞争选择和精英保留策略的并用提高了算法搜索效率。分别采用传统的多目标优化方法与非支配排序遗传算法对油田设备选型进行了优化。最后通过应用Visual Basic和MATLAB程序设计语言实现了油田优化系统,编写出了具有实用性的软件。将基于改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的通用多目标优化程序应用于电气设备的优化选型,为油田拖动系统电气设备的规划提供一定的技术支持。
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