水是人类赖以生存和发展的不可替代的重要资源和物质基础,又是生态环境的基本要素,随着国民经济的不断发展,水资源问题越来越成为制约社会经济发展的重要因素。水资源系统是庞大而多变的非线性动力系统,水资源问题涉及的内容众多,而径流的模拟预测目前仍处于积极探索和不断发展阶段,这也是当前水科学研究中的热点与难点之一。浑善达克沙地是内蒙古自治区生态建设重点区之一,生态保护与建设成败的关键因素之一是水资源承载能力能否支撑生态建设需水。本文以国家自然科学基金重点研究项目“京蒙沙源区植被建设中的水资源优化配置研究”为依托,在总结吸收前人研究成果的基础上,将地质统计学理论、人工智能理论及MODFLOW模型应用于滦河内蒙段径流变化规律分析预测及流域水资源模拟评价的研究中。文章主要内容如下:首先,采用时间域地质统计学理论,建立了时间域普通克立格、泛克立格及协克立格预测模型,实现了对研究区年径流的预测,并对预测结果进行对比分析。同时采用基于人工智能技术中的遗传算法和神经网络模型,建立了用于径流预测的基于RAGA的Shepard相似模型、基于RAGA的投影寻踪模型、A-BP神经网络模型及基于RAGA的组合预测模型,实现了对研究区年径流的预测。在对研究区枯季径流统计特性进行分析的基础上,建立了枯季径流预测模型,研究了枯季径流的变化规律。其次,对研究区的水资源量进行了模拟评价。采用常规评价方法评价了区域地表水资源量,采用排泄量法评价了区域地下水资源量,给出了研究区的地表、地下水资源量,总水资源量。采用MODFLOW模型对选定子研究区的地下水系统进行了模拟,对其地下水资源进行了评价。文章最后概括总结了本文的主要研究内容及取得的成果,并对有待进一步研究的问题进行了展望。