现代管理的核心问题就是决策，而在现实的决策问题中，多准则决策问题占有相当大的比重。粗集理论的一些重要特性使它能够适用于解决多准则分级决策问题。对于输入信息，也就是在分级决策问题中的决策者经验决策数据，粗集理论既能够处理定量数据，也能够处理定性数据，并且不需要在分析之前去除不一致性的数据。对于输出信息，粗集理论能够在没有任何额外的属性间的偏好信息的情况下，获取关于处理问题的特定属性的陈述。近年来，决策者发现决策规则的可理解性对于他们来说是十分重要的。这就使得粗集理论在多准则决策问题中的研究日益受到重视。本文研究的是多准则分级决策问题，这类问题是将一个对象集合指定到预先定义的具有优劣顺序的决策类集合中。本文在大量研究基于粗集理论的多准则分级决策问题的文献的基础上，通过研究基于支配关系的粗糙近似，建立了基于支配关系的粗集方法的多准则分级决策的一般求解步骤，运用算例分析了过程，并讨论了定量属性的支配关系。通过葡萄酒质量分级的实例，在考虑决策属性的支配关系和不考虑决策属性的支配关系两种情况下，对两种决策规则处理对象的结果进行了比较，并对考虑决策属性的支配关系下获取的决策规则的优势进行了分析，丰富了多准则分级决策问题研究的理论。本文基于粗集理论的研究为多准则分级决策问题的解决提供了借鉴。