目前我国建筑市场信用体系建设工作已经步入实质性推进阶段,一方面要求尽快建立统一的信用信息平台,推进信用法律法规的完善,建立信用激励和失信惩罚机制,另一方面应积极培育独立的社会信用征信和评价中介机构,推进开展市场化的征信和综合信用评价。较好的企业信用可以有效降低交易成本、提高交易效率、拓宽交易空间、维护交易安全、提高企业竞争力,进而有利于规范建筑市场秩序,实现社会资源的最优配置,促进经济健康发展。然而随着我国建筑行业不断的发展壮大,作为建筑市场中提供工程咨询服务的工程监理企业来说,竞争日趋激烈,失信行为时有发生。因此如何有效地对工程监理企业进行科学合理的信用评价就显得至关重要。本文首先阐述了信用、企业信用及信用评级的相关理论,并结合当前我国建设监理行业的现状,制定了适合我国工程监理企业的信用评价等级。其次,分析现有的国内外企业信用评价指标体系和企业信用要素,从我国工程监理企业实际出发,遵循一定的指标构建原则,构建出工程监理企业信用初步评价指标体系,并采用德尔菲法进行指标优化筛选,进而建立了工程监理企业信用评价指标体系。紧接着以BP神经网络为主体,利用模糊理论对传递函数和神经元连接权值进行修正,利用MATLAB软件构建了模糊神经网络信用评价模型,同时在MATLAB环境下完成了工程监理企业信用评价系统的用户界面开发,实现了工程监理企业信用评价系统的可视化操作。最后以DG监理企业为例进行实例分析,对工程监理企业信用评价工作具有一定的应用意义。