在当今信息化时代,破除壁垒、实现信息融合共享是时代的主流。本文基于遥感影像数据信息融合和共享的目的,设计并实现一种基于NOSQL的遥感影像数据管理与分析系统。该系统目前已投入运行,且运行状况良好。文章主要论述系统中三大核心组件：数据集成组件、数据分块组件以及统计分析组件的方法设计和关键部分的实现。系统管理和分析主要是基于遥感影像元数据。而不同数据源的元数据具有格式异构、语义异构等特点,因而系统首先需要解决的问题就是异构数据的集成。本文设计并实现一种基于松耦合模式的遥感元数据集成方法,该方法以字段管理为基本单位,不需要设置严格的全局模式,具有动态灵活的特点。另外考虑到遥感元数据的特点以及项目平台化、可扩展性、查询多样化等需求,系统采用了NOSQL数据库MongoDB进行分布式存储,而数据分块是MongoDB分布式存储的基础。考虑到数据的空间分布特点以及业务需求,本文设计并实现一种基于GeoHash的数据集分块方法,该方法结合数据的地理分布特点,将地理位置相近的数据划分到相同的数据块上,具有新颖性和有效性。此外,基于数据统计分析要求,本文在MongoDB分布式存储的基础上,结合Map Reduce模型,设计并实现数据统计组件,该组件将统计分析操作与查询操作相分离,兼顾了全面性和实时性的需求。