本论文主要针对数字水印所涉及的关键技术及其在多媒体版权保护中的应用问题进行了深入的研究和探讨.概述了水印技术的来历,介绍了数字水印技术的分类、实际应用及研究现状,系统地阐述了嵌入水印的基本原理,分析了数字水印在实际应用中的基本特征和应达到的设计要求,以及评估方法、水印攻击等.详细内容如下:1.基于水印的一般模型,分别提出了静态数字图像和数字视频序列鲁棒性水印的具体模型,并且针对以上两种水印模型,提出了作为数字版权保护的水印的实现方案.2.作为一种重要信息的隐藏,水印应置于数字载体内容中具有显著特征的区域以增加其鲁棒性和安全性.本文提出了模糊熵测度算法来提取这些特征区域,该算法的优点是能够准确检测出载体数据之间存在的一种相对变化性,而这种"变化性"和载体所具有的内容特征是一致的,仿真试验结果也证明了该算法在特征提取中的有效性.3.提出了利用混沌映射的方法对原始商标进行置乱,这种方法的特点之一是商标经过置乱后,在空间域的分布上趋于随机化;其二是映射所使用的参数也形成了水印检测时的"密钥".4.在水印的嵌入算法中,提出了用局部特征数据的方差来估计水印的嵌入权值,使得水印的强度自适应于图像的内容特征,该算法能够在提高水印鲁棒性的同时避免因为加入水印而在图像中平坦区域造成大的失真.5.根据实际水印检测的需要,对传统Kalmm滤波器用于信号预测进行了扩展,并成功将之用于水印信号的盲检测(不需要原始数据).Kalman滤波器的优点是能够根据实际信号的变化情况来自适应地调节自身的增益,因此,可实现对检测信号在最优情况下的跟踪,这对于正确检测及提取版权商标是有益的.6.在视频序列水印算法中,提出将模糊熵测度和序列图像的运动特征相结合求取水印嵌入的最优权值.这种算法从理论上是独立用HVS的方法.因此,在具体的实现上使水印对基于HVS的压缩编码是鲁棒的.7.提出了以开放式网络为背景的水印认证的模型,并且将密码学中的基于身份认证协议用于对水印版权身份的认证.提出了利用零知识证明协议来解决版权的公开认证,在这种情况下,对版权的认证不泄漏真正的版权信息,从而防止对数字版权的攻击.