生产外包作为一种新的合作竞争方式,是社会经济发展的产物,它的产生并不是偶然,而是有着深刻的政治和经济背景。生产外包可以帮助企业整合外部优秀的专业化资源,专注于自己的核心业务,提高敏捷性和客户响应能力,降低成本和运作风险。越来越多的企业,特别是大型跨国公司,选择了将自己的生产外包给其他企业。而作为供应链一部分,生产外包供应商选择的好坏不仅影响企业是否增强核心竞争力,还影响整个供应链的效率和利润。所以,企业迫切需要一套有效的生产外包供应商评价和选择框架指导其选择外包供应商。同时,供应商使用不同的运输方式运送产品会产生不同的运输成本、订单成本、运输持有成本、库存成本、质量水平和运输时间,这些因素都会影响制造商的选择。因此,在选择外包供应商时,运输效率是一项不可忽视的因素。本文在考虑运输效率的基础上,对生产外包供应商评价和选择问题进行了研究。首先,通过对大量相关文献进行总结和提炼的基础上,分析了生产外包供应商和普通供应商的区别,同时对生产外包供应商评价指标和选择方法进行了文献综述,总结了评价指标和选择方法研究的未来趋势。接着,采用数据包络分析法中的CCR模型建立一个供应商与运输方式之间的运输效率评价模型；运用多目标整数规划模型建立了一个多时期的生产外包供应商选择模型,该模型具有两个目标函数,运输效率最大和生产外包总成本最小。之后,本文采用LINGO软件对运输效率评价模型进行求解,并设计了求解供应商选择模型的遗传算法。最后通过富森公司的实例证明求解方法的有效性和构建生产外包供应商评价与选择模型的实用性和应用价值。本文提出模型和求解方法,不仅丰富了外包供应商评价和选择的理论研究和求解体系,同时为企业的生产外包供应商评价和选择提供了思路和指导,帮助它们提高运输效率,降低生产外包总成本。