近年来,在无线通信中的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)’陕速崛起。无线传感器网络是由大量分散的传感器节点所组成,这些传感器节点通过收集监测环境中的数据,并经过数据融合后,提供给观察者。在已部署的传感器网络中,构建起网络拓扑结构,使得传感器节点收集到的数据以消耗能量最少的方式,自传感器节点回传到观察者,并使得网络的负载比较小,是一个重要的研究课题。本文研究一些成熟的数据收集算法SPIN、DD、TTDD、DEED、 LEACH,通过分析它们的优缺点,借鉴它们的优点,针对网络能量和网络负载两方面的问题,提出一种分层的数据收集算法模型,称之为HDCM (Hierarchical Data Collection Model)。该模型中,在汇聚节点和传感器节点之间加入中介节点。首先把传感器节点进行区域上的划分,在每个区域内,采用剩余能量最多策略选出组内的头节点,负责接受成员节点的member report,然后经过融合产生leader report。这样达到减少网络能量的目的。接着把距离汇聚节点最近的中介节点选为代理,采用广度优先算法,建立以代理为根,头节点为叶子,其他中介节点为枝干的最小数据汇聚生成树,负责接受来自汇聚节点的Query以及融合leader report,形成aggregator package,再由代理中介节点接收产生agent report直接发送给汇聚节点。通过这样的分层传输可以达到网络的负载均衡。经过实验仿真,证明可以达到一定程度的网络负载平衡,在发送数据上也比较有效率,能耗相对较小,无线传感器网络的生命周期也因此延长。