城市轨道交通车站是客流密集公共区域,引导标志是保障车站正常运营重要设施,标志可见域(Visibility Catchment Area,VCA)是保障客流高效走行和应急疏散的重要因素。所谓VCA是站内设施布局结构、几何属性和照明灯环境影响下引导信息所能覆盖的区域,是评价标志设计和设置的重要指标之一。由于车站内部的特殊环境,VCA的影响因素与其它环境条件下有所不同,辨识引导标志VCA的影响因素,确定相关影响参数,通过相关参数或模型量化标志VCA,进而阐明影响因素对标志VCA的影响机理,将有助于评估车站内的标志引导能力,为提高标志的引导能力提供方向。本文分析影响城市轨道交通车站标志VCA的相关因素,通过车站现场调研和文献调研相结合的方式收集基础数据,利用枢轴量法对标志最远可见距离进行区间估计,利用Origin软件进行基础数据统计分析,拟合得到单个标志VCA计算函数表达式,进而通过牛顿-莱布尼兹公式定理,构建站内关键局部组合配置标志VCA总量与标志VCA重叠量描述模型,最后以西直门站为例,验证模型的有效性。具体研究内容如下:(1)标志影响因素确定。从站内布局、标志设置、标志几何属性和物理属性和观察偏角等方面分析城市轨道交通站内标志VCA的影响要素。(2)标志属性数据收集与定量分析。基于车站环境对于标志VCA影响分析,确定调研车站,根据不同的车站型式制定并实施调研与实验方案,获取站内各局部标志依赖度数据、关键局部布局与标志布设数据、各因素影响下标志最远可见距离数据。采用枢轴量法进行标志相关影响参数的区间估计,给出95%置信度下的标志最远可见距离置信区间,定量分析各因素对城市轨道交通站内标志VCA的影响。(3)标志VCA量化模型构建。基于可见域影响因素数据统计分析,给出标志最远可见距离与各影响因素之间的函数关系,标定不同设施结构和标志布设下函数参数,得到单个标志VCA边界函数式,量化单个标志的可见域。(4)站内典型设施布局型式中标志VCA量化模型构建。针对站内不同于一般建筑物的典型设施布局结构与车站标志布设特征,基于单个标志VCA边界模型构建局部可见域被积函数、牛顿-莱布尼兹公式定理,利用MATLAB求解函数不定积分,构建站内关键局部的标志VCA总量和可见域重叠区域量化模型。(5)实例验证。以西直门站内标志与关键局部为例,实验获取站内标志VCA实际值,将其与模型输出值对比,证明本文提出的标志VCA量化模型适用于城市轨道交通车站内引导标志,且具有一定的正确性。