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随着互联网+时代的到来,各种智能穿戴设备与智能电器设备纷纷问世,掀起了基于智能设备的室内定位控制技术的研究热潮。本文将BLE(Bluetooth Low Energy)4.2低功耗蓝牙技术和Mesh自组网技术应用到室内定位系统中,实现了移动终端对智能电器设备的控制与位置信息的交互。本文针对智能设备的室内定位控制技术展开研究,提出了基于蓝牙Mesh的SVM(Support Vector Machine)算法模型,有效地实现了室内定位的精度控制与智能设备的信息状态控制。首先,介绍国内外室内定位控制系统的研究现状以及发展趋势,然后,通过分析多种不同技术的优缺点,确定了蓝牙Mesh智能设备的室内定位控制技术的研究方案。课题研究主要分为四大部分:1.蓝牙iBeacon基站设备模块;2.iBeacon节点信号传输采集;3.定位控制技术算法模型;4.Mesh自组网与移动终端导航。首先,蓝牙iBeacon基站模块选用CSR1010作为核心芯片,并把iBeacon广播信号的RSSI值作为实验自变量。其次,以最靠近移动终端的3个iBeacon基站节点,发出的信号作为一组最小输入单元,并通过KNN加权均值算法,对在各坐标所采集的样本数据进行滤波。然后,采用基于JSvmLib模型的SVM分类器作为定位控制算法,该算法模型的核心思想为:离线采集时,指纹库中记录各坐标点的RSSI网络状态及相对变化趋势;模型训练阶段,通过SVM分类器训练指纹库的数据,并分类建库;当在线定位时,采集实时的RSSI作为输入,由于空间的非瞬变性,通过反馈滤波算法将预测坐标作为输出。最后,移动交互终端作为MP节点与iBeacon基站组成Mesh网络,实现软件应用层的室内地图导航、路径规划与电器设备控制。最后,通过分析对比实验数据得出,该控制算法模型能有效实现室内定位,其精度在1.5米以内,控制距离大于50米。与传统的三角质心与环形质心定位算法模型相比,该控制模型精度更高,并且具有良好的稳定性与可靠性。由此证明本文的控制技术方案是有效可行的。