随着摄影测量技术以及计算机视觉的迅速发展，人们对三维可视化的要求越来越高。三维建筑物模型重建是建立数字城市的一个重要方面。在三维建筑物重建中，纹理是影响模型真实感的一个关键因素之一。而三维纹理映射的最终目的是得到高精度、全自动、高保真的三维模型，这也是计算机视觉领域的热点问题。本文旨在基于Hough变换及LSD(Line Segment Detector)的直线检测方法提取纹理影像的特征线;基于多幅纹理图像融合的处理方法，对三角网格模型每个三角面元的多个候选纹理进行择优，选择三角面元法向量与视线方向夹角最小的候选纹理，对网格模型进行纹理贴图。本文所做的工作和改进主要分为如下几项:　　(1)系统介绍了基于机载三维激光点云数据和二维纹理影像进行匹配实现纹理映射的研究现状，分析了匹配实验过程中存在的问题，并实现了具有真实感的纹理贴图。　　(2)介绍了纹理影像的来源，阐述了基于高分辨率倾斜遥感影像提取建筑物边缘直线及对点云模型提取轮廓线的研究。本文基于建筑物立面纹理影像，采用Hough变换和LSD的直线检测方法分别成功提取建筑物立面纹理影像的特征线。　　(3)在基于OpenGL实现纹理贴图的阶段，以多张纹理影像作为候选纹理，基于模型三角面片的法向与视线方向的法向量夹角最小的原理选择最佳纹理图像。较于基于图像融合进行纹理贴图的方法，基于最优纹理选取的方法对纹理映射的可视化效果有所改善，解决了多张纹理图像重叠部分的映射效果不均匀问题。