近年来,国内外环境复杂多变,伴随着逆全球化和贸易争端的加剧,疫情的影响,贸易需求存在着很大的不确定性,相关物流需求的把握难度也大大增加。农产品冷链物流关系国计民生。在双循环背景下,农产品冷链物流如何主动适应这种变化,提前布局,更好地满足国内外相关需求,迈向高质量发展之路是当前一个有现实价值的研究课题。贵州省作为农业大省,农产品冷链物流发展空间巨大,可以在保障生鲜农产品供应、稳定相关供应链方面发挥更大的作用。通过运用科学的量化分析方法,提前预测贵州省农产品冷链物流的需求,分析需求的波动性规律,可以进一步优化冷链物流相关资源的规划、配置和利用,为促进贵州省农产品冷链物流高质量发展提供决策依据。本文以贵州省农产品冷链物流为研究对象,对贵州省农产品冷链物流的预测方法进行系统研究,对未来需求进行预测分析,对发展对策提出全面建议。首先,系统梳理了生鲜农产品、冷链物流、预测模型和量化指标构建等相关理论与方法。运用PEST法,从政治环境、经济环境、社会环境以及技术环境分析了贵州省发展农产品冷链物流所面临的机遇及挑战。其次,探究了影响农产品冷链物流需求的若干因素,综合考虑了国内供需水平与国际供需水平两个维度,优化构建了贵州省农产品冷链物流需求预测的指标体系,创新性引入深度学习预测模型进行对比研究,分别运用CPA回归模型、GM（0,N）模型、GM-Markov组合模型和LSTM模型对贵州省农产品冷链物流的需求总量进行了预测,通过对比分析,优选出最佳模型,将其应用于2021年到2025年贵州省农产品冷链物流的需求量预测。最后,针对预测的需求总量变化情况对贵州省农产品冷链物流如何有效应对机遇与挑战,实现高质量发展提出了若干建议。