基于RBF神经网络的混沌控制原理与永磁同步电机控制研究

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近年来,随着微电子技术、电力电子技术、传感器技术、新型电机系统控制技术和永磁材料制造技术的迅速发展,永磁直线同步电机得到了广泛的研究及开发。永磁直线同步电机比起传统的电机来说拥有构造简洁、工作效率高、精确性高、可靠性优良等特点。所以它被广泛应用于航空航天、数控机床、材料加工和机器人研究等领域。永磁直线同步电机输入参数在一定范围内以及在外部输入作用下,将会产生混沌现象。由于永磁直线同步电机的混沌特性非常明显,因而对正常稳定运行带来严重的影响,应给予抑制。因此,本文的研究重点是对永磁直线同步电
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摘要:牵引电机作为电力机车的动力装置,对机车能否安全可靠运行起着至关重要的作用。由于运行环境恶劣、负载变化大等因素的影响,牵引电机较易发生故障,影响生产生活甚至导致事故的发生,因此针对牵引电机开展状态监测及故障诊断是非常必要的。转子断条故障是牵引电机最常见的故障之一,本文针对转子断条故障进行了深入研究,开发了故障诊断系统。本文研究了转子断条故障及定子电流故障特征频率产生的机理,通过推算,得出了故障
传统石化能源消耗量日益增长,带来了一系列资源枯竭和环境污染等问题。太阳能作为一种能够无限使用的可再生能源而受到了全世界的关注,光伏发电被认为是目前世界上最具有发展前景的新能源技术并得到了大力发展。为了进一步提高光伏发电系统的效率,改善光伏发电系统最大功率点跟踪的动态性能,本课题研究光伏发电系统的组成结构、工作原理和MPPT控制策略。本文以光伏发电系统为研究对象,以光伏阵列的MPPT控制算法为研究主