随着电商时代的到来,网上购物趋势也深入人心,面对各种各样的购物节日,电商企业当天的交易营业额会发生了翻天覆地的变化。由于不同服务水平的预测不确定性、动态性、多样性,对自营式电商企业的仓储中心产生了极大压力。在这种压力下,如何对自营式电商企业的仓储中心进行有效的管理,保证商品在适当的时间内送到顾客手中,直接会影响顾客的服务体验和再次购买率。本文研究自营式B2C电商企业仓储中心订单拣选作业优化问题,尤其是对分区分批次订单拣选问题做重点分析,采用案例分析和建立数学模型的形式对A电商企业仓储中心订单拣选作业问题进行研究。首先介绍A仓储中心的主要概况和运营情况,通过对A仓储中心拣货区一个月产品下架的数据分析得知目前存在订单分布不均、拣货积压严重、拣货人员配置不合理等现象,从而导致订单拣选时间、任务单合流等待时间和集合单复核时间过长,严重影响订单出库作业的效率。接着通过分析问题的原因,提出相应的三种解决方案,分别是人员配置优化策略、配置智能监控策略和订单拣选作业优化策略,并对人员配置优化策略和配置智能监控策略进行定性分析以及对订单拣选策略进行定量分析。本文主要从订单拣选作业优化策略进行研究,以最小化耗时最长订单完成时间为目标函数,建立混合整数规划模型,再利用CPLEX软件对该模型进行计算求解,最终得到最优解并对计算结果进行分析。