随着现代社会信息技术的发展,对安全性的要求越来越高。虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,与其它几种生物识别技术相比,具有非常高的综合优势。目前国外的虹膜技术研究方兴未艾,国内的应用研究才刚刚开始。虹膜定位是虹膜识别系统中的一个重要环节。通过研究现有虹膜识别系统的定位技术,论文提出了一种新的虹膜定位技术——基于圆形两步检测的虹膜定位技术。实验证明,与传统定位技术相比,基于圆形两步检测的虹膜定位技术在速度和定位精度上具有一定优势。针对虹膜区域内对虹膜特征提取的不利因素,分析了虹膜区域中可能存在的噪声及其特点,提出了一种上下眼睑的定位新算法。新的算法较成功地对眼睛图像的上下眼睑噪声进行了处理。另外,用阈值法对光斑噪声和睫毛噪声进行了处理,并在系统中加入虹膜图像校正模块,用以校正虹膜图像的平移、旋转、比例缩放等偏差。在虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的一个重要因素,在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上,针对引起“注册失败”的最主要的几个因素,论文建立了一种综合的虹膜质量评价模块。实验表明,该方法的虹膜质量综合评价因子对虹膜图像的质量评价结果符合主观评价方法的评价结果。2-D Gabor滤波器可以很好地模拟皮层简单细胞的二维感受野轮廓,提供了空间频率方向、空间位置的最大分辨率,因此具有良好的联合定位能力和方向选择性,这些特性特别适合虹膜纹理分析,2D Gabor滤波器进行的虹膜特征提取是现有最好的一种虹膜特征提取方法,本文对2D Gabor滤波器作了研究,使用该方法进行了样本实验,并对实验结果进行了分析,取得较好的效果。利用非线性降维方法可发现高维数据的本征结构这一特性,来获得单幅图像的特征表达向量,是一种新的图像特征提取方法。本文偿试将Laplacian Eigenmap非线性降维方法应用于虹膜特征提取,用统计理论对结果进行分析,结果表明,这种方法在虹膜识别特征提取上是具有可行的,并且计算简单。