由于我国长期以来海洋捕捞业的盲目发展和近海捕捞强度增长的失控及环境污染等原因,已经导致了许多重要传统渔业资源的衰退和它们赖以生存的海洋生态环境的恶化。这些问题正严重制约着我国渔业生物资源的可持续利用。严峻的现实迫切要求我们加大渔业资源评估及管理的研究力度,以为我国渔业资源在21世纪的可持续利用提供科学的依据。目前,预防性的渔业管理措施已成为当今世界渔业资源管理的一个热门话题。预防性管理措施中的生物学参考点是为了防止补充型过度捕捞的出现而定义的。补充型的过度捕捞是指由于捕捞强度过大,使得亲体量水平减少到已不能产生足够的补充量来保持捕捞压力与再生产能力之间的平衡。因此,亲体—补充量关系是用来判定补充型过度捕捞的主要依据。补充是渔业资源得以持续利用的基础。目前,我国许多重要经济鱼种已经衰败,渔业资源长期处于补充型过度捕捞状态。所以,在我国渔业中开展亲体—补充量关系研究及以其为基础的生物学参考点的确定具有重要的现实意义。在渔业资源评估研究工作中,一个准确而又有效的评估模型的建立通常需要两个步骤:一是选择出一个合适的模型的表达形式;二是尽可能准确地估算出模型中的各个参数。然而在亲体—补充量关系研究中,由于补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的相关性和空间分布上的变动性常常使参数的估计及模型的选择存在很大的误差和偏差。亲体—补充量关系的估计成为渔业资源评估中最困难的任务之一。本论文主要以科学、有效的亲体—补充量关系模型的选择方法和参数估算过程中的不确定性及其在渔业管理中的应用为主要研究内容。论文采用AIC(Akaike Information Criterion)与BIC(Bayesian Information Criterion)作为模型选择标准,以6种不同的亲体—补充量关系模型的模拟数据作为观测数据,参数的估算方法为最大似然法,研究了AIC与BIC在亲体—补充量关系模型选择中的应用。模拟研究结果显示,对于每一组模拟数据,AIC与BIC都准确地选择了最初产生它的“正确”的模型。因此,我们可以得出结论,AIC与BIC在模型选择中是有效的。但是,当采用8组实际的亲体—补充量数据进行验证时,AIC