在近几年,移动社交应用在向多元化发展,由原本的文字社交发展到图片社交,并逐渐向语音社交发展。同时,服务类语音社交应用和智能推荐技术在世界范围内迅速发展,有着光明的市场前景。基于自身的功能属性,工具类APP可以完成用户量的获取,但不能保证长时间的留存率,接下来则必须使用基于工具类APP的社交属性来留住用户。其中以数据为基础,用算法去雕琢。在项目中对用户的历史行为信息进行了分析,根据用户的偏好从海量数据中检索用户感兴趣的内容,并在实际应用中取得了良好的效果。本文中以社交服务平台为基础,融入智能推荐和语音模式理念,研究并制定了符合用户使用习惯的交互设计,使其成为用户放心使用的服务咨询、社交互动的平台。作者对项目背景以及国内外现状进行了调研,分析了基于SIP协议的社交服务平台相关的技术和理论知识,设计并实现了语音通话支持、用户管理、计费管理、用户动态圈展示、通知中心、智能推荐系统等功能,且利用用户验证、数据接口等策略,为系统运行的安全、稳定、高效提供基本保障。在系统性性能测试、功能测试基础上,完成系统各项指标测试验证,测试结果表明,用户所需标准全部满足,设计的预期功能实现。系统的开发全面遵循了软件工程的有关原理以及方法,成功实现了基于SIP协议的社交服务平台并上架到了国内的安卓市场。