绿色协作光网络研究

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近些年来光通信网络规模的快速扩张导致网络资源的消耗殆尽和巨大的能耗增量。本文提出一种基于能量感知供给机制的绿色协作疏导算法,在光交换设备疏导端口不够用的情况下通过寻求最优的协作节点传输业务,提高了波长资源的利用率。本文设计了一种新的基于能量感知网络辅助图,该辅助图将光交叉连接器的复用层和疏导层合并,简化了拓扑模型,为核心网路由算法的实现提供一种新的方法。算法在不同规模的网络中进行了仿真验证,理论分析和仿真实验表明绿色协作疏导算法在降低网络阻塞率和节约业务传输能耗上起到了很好的效果。基于协作交换方式的路由策略不必每个交换节点都配置很多高能耗资源,本文根据网络节点重要性寻找出最优配置策略,使得网络性能达到最优。本文对基于度、介数、灰度关联法、加权节点收缩法、节点删除法以及基于重要度六种算法进行设计仿真,并联合平均疏导端口策略共七种算法分别对NSFNET拓扑UBNNET拓扑的节点重要性进行分析。由于仿真拓扑结果简单,各算法时间复杂度不同,但都能迅速执行。由于各配置方法中仿真环境都在实际物理拓扑中,并没有将基于能量感知的虚拟拓扑作为评价节点重要性的输入拓扑,导致了各配置方法都没有表现出明显的节能的特点。基于节点收缩分配法和节点删除分配法在阻塞率上比其他几种分配方法要低,节点收缩分配法综合考虑了的度、周边节点的紧密程度和所处位置,节点删除分配法以生成树数目为准则的,而生成树数目是一种评价图的可靠性的测度,因此它们对节点重要性的判断较为准确,在网络阻塞率性能表现上也更好。
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